Der WattPredictor ergänzt das EMS-EDM PROPHET®-Ökosystem „um moderne Modellarchitekturen, robuste Datenaufbereitung und Automatisierung – von Kurz- bis Langfristprognosen, ohne zusätzliche Drittsoftware“, so das Fraunhofer IOSB-AST. Er kombiniert „Kalenderlogiken (Werk-, Feier- und Brückentage), die Einbindung beliebiger exogener Variablen, Strategien zur Ersatzwertbildung sowie Assistenzfunktionen für den Betrieb und skalierbare Massendatenprognosen“, so die Beschreibung des Tools. Auch „flexible Analysen von Zeitreihen sowie moderne KI-Modelle“ würden unterstützt sowie eine Reduzierung von „Prognoserisiken in Einsatzplanung, Beschaffung, Handel und Vermarktung“ ermöglicht.
„Unsere langjährige Prognose-Expertise aus Forschung und Industrieprojekten ist in den WattPredictor eingeflossen. Mit seinen Analyse- und Prognosefunktionen liefert er auch bei komplexen Anwendungsfällen und kundenspezifischen Anforderungen verlässlich präzise Ergebnisse“, sagt Dr. Stefan Klaiber, Gruppenleiter Cross-sektorale Energiesysteme am Fraunhofer IOSB-AST.
Laut Frank Heidemann, Geschäftsführer der SWE Netz GmbH, habe das neue KI-Tool sich bereits bei der SWE Netz im Einsatz bewährt. Es könne künftig „genauere Netzlastprognosen über einen größeren Betrachtungshorizont“ ermöglichen, zeigte er sich optimisch.
Zu den aktuellen Anwendungsfällen im Energiemarkt zählen laut dem Fraunhofer IOSB-AST unter anderem optimierte Fernwärmeprognosen in digitalisierten Netzen, die Analyse sich verändernder Verbrauchsprofile, Lastprognosen unter dynamischen Tarifen, die Integration von Elektromobilitätsverbräuchen, Netzverlustprognosen sowie Prognosen für Differenzbilanzkreise, Industriekunden und Quartiere.
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(Quelle: Fraunhofer IOSB-AST)
